Искусственный интеллект (ИИ) готовится помочь бизнес-лидерам больше никогда не останавливаться на достигнутом. Дело не в том, что ИИ предотвратит ураганы, забастовки рабочих, нехватку ингредиентов или рост конкурентов. Но это может означать, что компании не будут застигнуты врасплох, потому что сотрудники всегда будут иметь возможность принимать оптимальные решения, что потенциально может превратить крупные бедствия в незначительные неудачи с меньшим риском.

Такой мир группа экспертов представила во время круглого стола на недавнем мероприятии SAP Ariba Live под названием Изучите будущее интеллектуальных закупок: принятие более разумных решений. Разговор, организованный Дрю Хофлером, вице-президентом по портфельному маркетингу SAP Ariba, был посвящен тому, как бизнес-процессы, такие как закупки, достигают новых высот в интеллектуальной автоматизации.

Узнайте об этом обменном курсе

По словам Шивани Говила, вице-президента по ИИ и интеллектуальным продуктам в SAP Ariba, ИИ поможет сделать людей, занимающихся закупками, быстрее, умнее и эффективнее.

«Каждый сотрудник по закупкам говорит, что им нужно делать больше с имеющимися у них ресурсами, создавая при этом ценность для бизнеса», - сказала она. «Вместо того, чтобы гоняться за заказами на покупку и счетами, ИИ освободит людей, чтобы они могли тратить меньше времени на рутинные, повторяющиеся задачи и больше на действия с добавленной стоимостью, такие как стратегии поиска поставщиков для большей ценности».

Идеальными кандидатами на автоматизацию на основе ИИ могут быть люди, выполняющие повторяющиеся задачи, например, сотрудники колл-центра, отвечающие на одни и те же базовые вопросы в течение всего дня. На другом конце спектра эксперты, отвечающие за сложные, наукоемкие задачи, такие как переговоры по контракту, могут использовать ИИ для быстрого получения дополнительной информации и получения наилучших условий. Например, у большинства компаний есть сотни контрактов с поставщиками по всему миру, цены на которые зависят от колебаний обменного курса. ИИ может отслеживать ставки, связанные с контрактами, автоматически уведомляя закупки о возможностях экономии при изменении мировых рынков.

Правильные данные имеют ценность для бизнеса

Определение ценности для бизнеса из избытка данных во многих форматах выглядит по-разному для каждой компании. Маргарет Лаффан, директор по развитию бизнеса SAP Leonardo Machine Learning, рассказала о том, как один производитель использует неструктурированные данные - изображения сломанных ювелирных изделий - чтобы выяснить, какие из них подходят их продукции, поддерживая лояльность клиентов путем ремонта. В примере с тяжелой промышленностью крупная горнодобывающая компания в Латинской Америке использовала распознавание изображений, чтобы отслеживать, какие автомобильные шины требовали замены, устраняя дублирующиеся заказы для сокращения времени простоя и большей экономии.

«Значение, которое машинное обучение привносит в цепочку поставок, имеет решающее значение, но важно то, что вы делаете с этой информацией», - сказал Лаффан. «Вы должны действовать. Вам необходимо интегрировать машинное обучение в приложение, где процесс меняется в зависимости от того, что вы узнали ».

Качество данных позволяет получать ценные сведения

Говил сказал, что SAP Ariba работает над сотнями вариантов использования ИИ в закупках, которые охватывают множество технологий, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и визуальное распознавание. Исследуемые области включают поиск поставщиков, контракты, риски поставщика, анализ расходов и каталоги.

«Мы модернизируем источники, чтобы получить гораздо больше информации. Мы также хотим сделать весь жизненный цикл контракта более ценным для бизнеса », - сказал Говил. «Что касается выставления счетов, мы применяем глубокое обучение, чтобы классифицировать предстоящие мероприятия, давая компаниям лучшее представление о расходах и сигналах спроса для улучшения планирования на будущее. Мы ищем внешние, неструктурированные данные для расчета и предотвращения последствий стихийных бедствий, предоставляя компаниям альтернативных поставщиков, чтобы минимизировать время простоя ».

Всегда существует разрыв между предположениями планирования и будущей реальностью, но ИИ может значительно сократить его, доведя бизнес до места, где больше не будет отговорок и сюрпризов.

Следуй за мной @smgaler