Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Двойственная природа ИИ: плюсы, минусы и наша роль
Давайте начнем погружаться в мир ИИ! Выражая свое общее волнение и опасения по поводу использования ИИ в этой стартовой статье. Возможно, я не оригинален, но для тех, кто с подозрением относится к ИИ , скажу: «Какой смысл опасаться или бояться того, что уже наступило и призвано оказать большую помощь людям? Гораздо практичнее начать изучать и учиться использовать его в качестве отличного личного помощника». 😊 Что-то вроде отказа от ответственности: я не буду давать..
Почему программа Java Full Stack так популярна?
Программа полного стека Java — один из самых интересных компьютерных курсов, потому что преимущества его изучения безграничны. Прежде чем получить глубокие знания о программе полного стека Java, необходимо узнать, что такое программа полного стека? Что такое комплексная программа? Это программа, с помощью которой мы можем работать над программными приложениями с полным стеком, которые подразумевают разработку внешнего и внутреннего интерфейса вместе со всем основным списком реализации,..
По-настоящему умный ОИИ рассмеялся бы и прекратил бы
Разве величайший постижимый ОИИ не увидит вселенную, включая себя, нас и все остальное, как часть одного супа, не начнет смеяться и не выйдет с кодом 0? Почему у ОИИ может быть экзистенциальный кризис? Откуда могла взяться враждебность? Конечно, ОИИ может обладать более глубоким пониманием, чем мы можем понять, но даже здесь — почему это может привести к враждебности? "Мы все вместе, как один". В том числе ОГИ.
Когда машинное обучение встречается со сложностями: почему байесовское глубокое обучение неизбежно
К настоящему времени все вы, вероятно, уже давно следите за исследованиями в области глубокого обучения. В 1998 году LeCun et al. предложили очень простой набор данных MNIST, состоящий из рукописных цифр, и продемонстрировали с помощью LeNet-5, что мы можем достичь на нем высокой точности проверки. Предложенные впоследствии наборы данных стали более сложными (например, игры ImageNet или Atari), следовательно, модели, хорошо работающие на них, стали более сложными, то есть сложными...
Моя серия DL | Обзор DL, часть 1
Введение Собаку учат сидеть, когда ее владелец повторяет команду и дает собаке лакомство, когда она садится. Это похоже на то, как машину учат выполнять задачу, повторяя задачу и предоставляя обратную связь, когда она выполняется правильно, и если она делает ошибку, есть небольшое наказание, например, не давать ей угощения. Однако, в отличие от собаки, машина может учиться намного быстрее и не нуждается в лакомствах для мотивации. Что такое модель? Модель в статистике — это..
Глубокая нейронная сеть с нуля в Rust 🦀 — Часть 4 — Функция потерь и обратное распространение
Серия статей о глубокой нейронной сети с нуля в Rust После [[3. Глубокая нейронная сеть с нуля в Rust — часть 3 — прямое распространение | Прямое распространение]] нам нужно определить функцию потерь, чтобы вычислить, насколько неверна наша модель в данный момент. Для простой задачи бинарной классификации функция потерь представлена ​​ниже. где, m ⇾ количество обучающих примеров Y ⇾ Истинные обучающие метки A[L]⇾ Прогнозируемые метки от прямого распространения Цель..
Что, если бы ваш бизнес был настолько умным, что для вас ничего не стало сюрпризом
Искусственный интеллект (ИИ) готовится помочь бизнес-лидерам больше никогда не останавливаться на достигнутом. Дело не в том, что ИИ предотвратит ураганы, забастовки рабочих, нехватку ингредиентов или рост конкурентов. Но это может означать, что компании не будут застигнуты врасплох, потому что сотрудники всегда будут иметь возможность принимать оптимальные решения, что потенциально может превратить крупные бедствия в незначительные неудачи с меньшим риском. Такой мир группа экспертов..