Что такое CryptoSocio и как оно работает?
CryptoSocio - это серверная система репутации, разработанная для работы поверх Ethereum. Однако его принципы, безусловно, могут быть реализованы на других аналогичных криптовалютных платформах.
Он работает, позволяя любому загружать контент в децентрализованную сеть, помечая контент коротким, но содержательным предложением, а затем позволяя любому «голосовать» за этот тег. .
Децентрализация научных публикаций
Из всех возможных реализаций CryptoSocio, возможно, наиболее важной и близкой моему сердцу является децентрализация научных публикаций.
Академическое издательское дело сегодня страдает от множества проблем, которые наблюдались и упоминались многими. Одним из его критических недостатков является его устаревшая зависимость от многовековых методов публикации в печатных изданиях и корпораций, которые требуют авторских прав на академический контент, прежде чем они рецензируют и транслируют его в качестве научных журналов.
Еще один недостаток - зависимость университетской системы от государственных субсидий в виде гарантированных студенческих ссуд.
Эти фонды позволяют университетам оплачивать дорогостоящие должности для ученых, что дает им возможность бесплатно проверять, редактировать и раздавать свои интеллектуальные плоды.
Это также позволяет университетам покупать эти научные журналы обратно через свои библиотеки по непомерным ценам, в сумме до тысяч долларов за журнал.
Платформа CryptoSocio впечатляет своим потенциалом разрушить унаследованные академические издательские системы и расширить охват движения за открытый доступ.
Возможно, наиболее широко признаваемым недостатком экспертной оценки является ее неспособность обеспечить идентификацию высококачественной работы. Список важных научных работ, которые изначально были отклонены рецензируемыми журналами, восходит, по крайней мере, к тому времени, когда редактор Philosophical Transaction в 1796 году отверг доклад Эдварда Дженнера о первой вакцинации против оспы.
Как будто CryptoSocio был создан на небесах специально для решения этой проблемы.
Способность CryptoSocio стимулировать поиск, анализ и продвижение высококачественной разрушительной информации - вот что делает его революционным программным обеспечением.
Его стимулы могут позволить изобретателям во всех областях больше не зависеть от государственных субсидий и политических сил, одновременно преодолевая сопротивление подрывным инновациям, к которым люди, кажется, так склонны.
Скорее всего, возникнут организации экспертов во всех областях, которые могут решить человеческие проблемы, и будут соревноваться в поиске и продвижении инновационных решений.
Инвесторы могут получить кусок пирога, финансируя исследования, которые вознаградят их усилия популярными продуктами, которые оценят конечные пользователи благодаря свободному рынку идей.
Информация будет легко доступной и бесплатной - или очень дешевой - для доступа, поскольку большее количество людей, имеющих доступ к контенту, будет означать больше потенциальных избирателей.
Если такую платформу развернуть в Интернете, новаторам в области знаний - ученым - не будет смысла продолжать работу в рамках унаследованных систем. И даже если они это сделают, их контент может быть загружен и извлечен из него другими, которые видят его потенциал.
ПРИМЕНЕНИЕ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
Машинное обучение фокусируется на построении и изучении систем, которые могут учиться на данных, подобно тому, как антрополог пытается расшифровать странные иероглифы. Машинное обучение - основной элемент искусственного интеллекта - сталкивается с проблемой в основном доступа к контенту, который был оценен на основе механизма голосования за или против.
Google хорошо осведомлен об этой проблеме и платит работникам Amazon Mechanical Turk за семантическую пометку контента. Эти данные будут использоваться для развития технологий машинного обучения, что в идеале позволит компьютерным программам читать и понимать контент, созданный людьми, что намного превосходит то, на что способны поисковые системы.
Семантическая маркировка CryptoSocio будет стимулировать такую работу на ее платформе в гораздо большем и более органичном масштабе.
Больше всего в CryptoSocio мне нравится его семантическое представление контента. Это может быть самая большая и лучшая база данных по обработке естественного языка.
Я вижу будущее, в котором социальные сети, подобные Facebook, будут работать на системе вознаграждений CryptoSocio, что позволит напрямую монетизировать контент, «возвращая его денежную ценность обратно людям».
