Области деятельности: Блокчейн | МЛ-ИИ| Приложения для анализа данных/аналитики |Киберспорт| КРИСПР| Дизайнерское мышление

1. Рекламный бизнес Amazon стоимостью 43 миллиарда долларов: https://www.readtrung.com/p/amazons-43b-ad-business-explained

2. Барбарийцы у ворот: финансовые возможности ИИ: https://a16z.com/financial-opportunity-of-ai/

3. Заставить Вашингтон и Силиконовую долину приручить ИИ: https://80000hours.org/podcast/episodes/mustafa-suleyman-getting-washington-and-silicon-valley-to-tame-ai/

4. LangSmith, единая платформа для отладки, тестирования, оценки и мониторинга ваших приложений LLM: https://blog.langchain.dev/announcing-langsmith/ || https://blog.langchain.dev/using-langsmith-to-support-fine-tuning-of-open-source-llms/

5. Google Gemini пожирает мир — Gemini превосходит GPT-4 в 5 раз, бедные графические процессоры: https://www.semianalysis.com/p/google-gemini-eats-the-world-gemini || https://www.servethehome.com/google-details-tpuv4-and-its-crazy-optically-reconfigurable-ai-network/

Остальное будет длинным чтением. К вашему сведению:

6. https://hazyresearch.stanford.edu/legalbench/tasks/ || Интересно, если вы изучаете возможность создания приложений или вариантов использования в других отраслях. Юридические исследования – хорошая отправная точка

7. https://www.deeplearning.ai/short-courses/large-language-models-semantic-search/

8. Исследование автономных агентов на основе больших языковых моделей: https://arxiv.org/abs/2308.11432v1

9. Шаблоны для создания систем и продуктов на основе LLM: https://eugeneyan.com/writing/llm-patterns/

10. https://towardsdatascience.com/explaining-vector-databases-in-3-levels-of-difficulty-fc392e48ab78

Lemur: современные открытые предварительно обученные модели большого языка, балансирующие возможности текста и кода: https://github.com/OpenLemur/Lemur