Вы когда-нибудь задумывались, как Siri может распознавать ваш голос и так быстро реагировать на ваши команды? Вы когда-нибудь хотели знать, как Facebook может * правильно * идентифицировать всех ваших друзей, прежде чем вы даже отметите их на фотографиях? Что, если бы был способ увидеть, как эта технология разрабатывается и применяется?

Что ж, 14 марта ты сможешь это сделать. Eventum, децентрализованная платформа на основе блокчейна, будет принимать 10-й выпуск своей серии прямых трансляций с применением искусственного интеллекта (AI) и контролируемого машинного обучения (ML). Это мероприятие будет сосредоточено на распознавании изображений лиц и использовании логики мудрости толпы, чтобы помочь обучить алгоритм машинного обучения обнаруживать множество эмоций.

Присоединяйтесь к мероприятию в прямом эфире и узнайте о Eventum Alpha из первых рук

Проблема

В настоящее время программы искусственного интеллекта и машинного обучения требуют тысячи или даже миллионов управляемых человеком данных для обучения алгоритмов, прежде чем они смогут даже перейти на этап автономного функционирования. Учитывая различия в размере входных данных, масштабах и качестве данных, возникают три неотъемлемые проблемы:

  1. Скорость. Сбор тысяч или потенциально миллионов входных данных может выполняться вручную, что требует много времени. В идеале алгоритмы необходимо обучать «как можно быстрее», чтобы они были эффективными и полезными.
  2. Масштаб - AI и ML в настоящее время не способны выполнять не поддающиеся количественной оценке сложные задачи. Примером этого является распознавание эмоций (анализ настроений), когда чувства и мнения не так легко классифицировать, как распознавание объекта.
  3. Своевременность. ИИ и машинное обучение ограничены в возможности предоставлять обратную связь в реальном времени. Это делает эти программы довольно статичными, поскольку они не могут полностью адаптироваться к новым данным и своевременно исправляться для выполнения желаемой задачи.

Решение

Eventum закладывает основу для повышения производительности машинного обучения с учителем. Их платформа использует логику «мудрости толпы» для сбора и обработки тысяч вводимых человеком данных, чтобы помочь разработчикам создавать приложения для широкого спектра сценариев использования, включая модерацию контента, ведение статистики в реальном времени и идентификацию фальшивых новостей.

Для этого конкретного случая использования живая демонстрация Eventum фокусируется на расшифровке выражений лица, чтобы помочь обучить тестовый алгоритм машинного обучения обнаруживать ряд человеческих эмоций. В частности, участников прямого эфира попросят проанализировать набор изображений и высказать свое мнение о том, как человек на каждом изображении может себя чувствовать. Участники, чьи вклады в конечном итоге способствуют достижению консенсуса, что подтверждается набором узлов проверки, которые проверяют, что все согласовано с правилами консенсуса, будут вознаграждены EVT. В конечном счете, эта демонстрация позволит получить представление о способности Eventum быстро собирать детальные данные, которые в конечном итоге обеспечат реальный алгоритм достаточным количеством материала для обновления и самокоррекции любой задачи в режиме реального времени.

Размер рынка

Чтобы показать, насколько масштабна индустрия искусственного интеллекта и машинного обучения, ее рыночная капитализация в 2017 году была оценена в колоссальные 2,4 миллиарда долларов. Всего за год до этого AI и ML стоили почти вдвое меньше - 1,4 миллиарда долларов, и по оценкам на 2020 год размер рынка увеличится в четыре раза до 10,5 миллиарда долларов. К 2025 году эти цифры потенциально превысят 60 миллиардов долларов!

Как мне зарегистрироваться?

Чтобы зарегистрироваться для участия в прямом эфире и получить возможность внести небольшой вклад в будущее технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, зарегистрируйтесь здесь.

Награды

120 000 токенов EVT и 5 ETH будут распределены между участниками в соответствии с этой структурой вознаграждений.

Пригласить друзей

Расскажите об этом проекте в социальных сетях и пригласите друзей попробовать Eventum Alpha, и вы заработаете дополнительные токены EVT.

Чтобы принять участие в мероприятии, вы должны зарегистрироваться до 13:40 по восточному стандартному времени 14 марта. Мероприятие начнется ровно в 14:00 по восточному стандартному времени.