ИИ в Tesla, Блокчейн-хакатоны, Солана в реальной жизни, Машинное обучение, Технические интервью в компаниях FAAANG
Информационный бюллетень за апрель–май
Информационные бюллетени за апрель-май будут разделены на более мелкие части для облегчения чтения и потребления. Вы можете увидеть несколько электронных писем, вы можете сохранить их для дальнейшего использования и читать только то, что вас интересует сегодня: 01 Функция обновления машинного обучения, градиентный спуск, обратное распространение. Как они связаны 02 Глубокое обучение Tesla AI в Tesla 03 Основы блокчейна web3 04 Машинное обучение в Google Cloud — версия аналитика данных 04 Алгоритмы технических интервью для крупных компаний, таких как FAAANG. Скоро появится анализ данных вне сети с помощью публичной книги блокчейна.
Не волнуйтесь, если вы не можете прочитать большую часть этого содержимого. Мы просто хотим предупредить вас о поступлении новых флеш-карт. Сохраните их для дальнейшего использования. Вы также увидите эти карточки на других целевых страницах, подобных этой.
Эти полностраничные учебные пособия упорядочивают флэш-карты и отображают их более связно, чтобы их было легче читать и ссылаться на них. Если вам нравятся какие-либо флешки, ставьте лайки, голосуйте. 👍🏻
Возможно, вы слышали, что компании FAAANG, такие как Facebook и Netflix, теряют свои зубы (каламбур) в недавнем сезоне заработка. Но данные и навыки разработчиков можно передавать. Давайте поговорим о Tesla и блокчейне web3 в этом информационном бюллетене, чтобы наши читатели могли быть готовы к будущему.
Прежде чем использовать это содержимое, ознакомьтесь с нашими условиями обслуживания (TOS), отказом от ответственности и политикой конфиденциальности. Используя наш контент, вы соглашаетесь соблюдать эти юридические документы. Если вы не согласны с нашими TOS и PP, пожалуйста, немедленно прекратите использование.
Они находятся на странице платежей. Вы также можете найти TOS здесь: https://ml.learn-to-code.co/legal_terms_of_services_TOS.html
ОБРАЗ ЖИЗНИ РАЗРАБОТЧИКА 🥂
Событие поглощения Solana Pay atlas cafe (Сан-Франциско). Блокчейн в реальной жизни: жизнь разработчиков прекрасна. Разработка блокчейна Crypto web3 — это то, где находится 💰. Нам удалось лично посетить мероприятие Solana в Сан-Франциско. Большинство мероприятий проходят в Майами, Лос-Анджелесе или Нью-Йорке. Это было довольно удивительно: бесплатное пиво, кофе, диджейский лаундж с настенным искусством NFT, почти бесплатный мерч solana (25 центов за опробование мобильного кошелька Solana Phantom и USDC в сети Solana), мягкое мороженое за 1 цент с огромным выбором. в том числе великолепный красный блестящий вишневый соус (любезно предоставленный кошельком Buzz в бета-версии и своего рода приятным слайдом для оплаты пользовательского интерфейса). Кафе Atlas подарило каждому NFT авокадо — токен членства/скидки, который позволяет клиентам получать скидки в кафе весь май. Люблю пиво Sol из Мексики, которое наполняет холодильник — это тот же символ, что и жетон Solana, умный. Знаменитая Академия Дегенеративных Обезьян выставлена на красивых цифровых холстах на стене. Это отличная идея — вовлечь всех в процесс, предоставив им небольшое количество токенов USDC и позволив им сразу совершить реальную покупку с помощью небольшого количества токенов. Нам всем нужно поэкспериментировать и понять, как легко платить с помощью Solana Pay.
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=2OMXXbBZANykefRDuq7W
ОСНОВЫ БЛОКЧЕЙНА ⛓
Каковы уровни блокчейна?
Поймите технологические уровни блокчейна и сложите названия, которые мы слышим: Ethereum, Polkadot, Chainlink и т. д.
Понимание уровней блокчейна и технологических стеков 01 [pro]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=RAg8mCzZ05Ir0u3yVnge
Понимание уровней блокчейна и технологических стеков 02 [pro]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=cY8kZTgaacy4MVQ1D6vj
Что такое Ганаш? Почему Ганаш? [про, ганаш, блокчейн, web3]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=vT8EAvWVYMLMHXkCr3dR
Платформа разработчиков OpenSea, заметки от OpenSea Developer Advocate, часть 01 [pro]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=mQCAnCvHzZ6CSNO0ipDw
Что такое IPFS? хранилище файлов NFT, изображений, веб-сайтов и всего децентрализованного [общедоступного]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=BBul0e3L1e6McpAFpA4a
Введение IPFS 02 [про]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=oaL2CzSuxuxD6EQxX3Th
Информационный бюллетень IPFS use case [pro], обновленный
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=G5jTUeZJOCRlb0Ijcn9B
Введение в Chainlink 02 [общедоступно]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=IKqeZE47DngUyP2LfaoE
Remix онлайн IDE для смарт-контрактов
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=n9V3pwEPMgvl4IBofx37
[публичный]
Что такое DAO [общедоступный]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=ALRvr56MlgefItmQB4kQ
ИИ В ТЕСЛЕ 🚗
Забавный факт, мелочи: эти кадры из Маунтин-Вью и Лос-Альтос, оба недалеко от Стэнфорда, являются любимыми местами студентов Стэнфорда после школы и по выходным. Еще одна мелочь: карта Apple часто демонстрирует местную любимую пекарню в Сан-Франциско под названием Tartine. Наставник нашего основателя раньше был там пекарем. Одна особенность жизни в Силиконовой долине заключается в том, что события, о которых вы читаете в новостях, происходят буквально за углом. Магия. Захватывающий.
- ИИ в Тесле, часть 01 [про]
- https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=sfx0MMZvN7r4NaVir6Ov
- ИИ в Tesla, часть 02 [про]
- https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=c3PDkBiUB32o8idhf92i
- ИИ в Tesla, часть 04 Компоненты ИИ Tesla [общедоступно]
- https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=nrjKYBtU4swEGlOQrZSz
- Что такое архитектура нейронной сети Tesla Hydranet «Hydra»? [про]
- https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=QMpIlEE776VdWn0vN2oy
- Tesla и Pytorch — часть основных моментов конференции разработчиков Pytorch [общедоступная]
- https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=vxqIud4eAEUPDisuWjZ1
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: Σθ
Мы обновили наш градиентный спуск, тренировочный цикл (объяснение тренировочного цикла), целевую страницу с информацией об обратном распространении, функции обновления и многом другом. Проверьте это — ссылка ниже.
Функция обновления машинного обучения, градиентный спуск, обратное распространение, оптимизатор. Как они связаны? Давайте ответим на эти вопросы. Также ознакомьтесь с руководством Uniqtech по градиентному спуску и целевой странице цикла обучения: https://ml.learn-to-code.co/smart_tutorial_public_machine_learning_training_step_gradient_descent.html.
[градиентный спуск, объяснение тренировочного цикла]
Определить градиентный спуск в двух предложениях
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=TvXTeH5s6nw5HTjO7A6T
Функция обновления объяснена подробно [про, высокое качество]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=SbwHGas0sKegYrbB8XiD
Дайте определение обратному распространению в нескольких предложениях [pro]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=w6gnd1adkAv4gS311XnF
Google AutoML
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=j8IXedd88xuMX63h640i
Amazon AutoML — обработка естественного языка (NLP)
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=zEXhMy6uP6pA6jUK0UrS
ТЕХНИЧЕСКОЕ ИНТЕРВЬЮ 👩🏻💻
Техническое интервью: разработайте алгоритм для нахождения квадратного корня из числа. Например. sqr(16) равно 4. [публичный, вопрос интервью]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.ht ml?skill=FGwHL68GdIoLXJKNlZqW
Переосмысление последовательности Фибоначчи ✅
- Технические интервью: переосмысление последовательности Фибоначчи, часть 01 [pro]
- https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=3dIanBS4HZb5L2YNhiM2
- Технические интервью: переосмысление последовательности Фибоначчи, часть 02. Поймите, почему простая реализация Фибоначчи с использованием рекурсии может никогда не завершиться. Как растет дерево вызовов и как может помочь динамическое программирование. [про]
- https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=9CAChVxR30qiA151APRZ
- Технические интервью: переосмысление последовательности Фибоначчи, часть 2.5 [за]
- https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=FzJZYqBFcPey88mSAFVX
- Технические интервью: переосмысление последовательности Фибоначчи Часть 03. Реализация динамического программирования Фибоначчи с кешем. [про]
- https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=ofIY91tPTAftQwc8kzVG
- Технические интервью: переосмысление последовательности Фибоначчи. Часть 04. Статья на Medium о Фибоначчи [общедоступная] https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=NpZ6NteL9QiAGTWc6Bvf
Что такое стеки?
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=ejVRnWwdU3lDwL0Gl6Ws Используйте @brave, поддержите нас и заработайте #crypto $BAT 🦇 #100DaysOfCode #python #datascience
Обозначение Big O для технических интервью [pro]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=jWWfPPzw6JNuRg4Z1YNP
Big O, вступление 02 [публичное]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=FONyHeV2c0eoFPDfQsq4
Советы по собеседованию Big O [pro]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=3aoq7irmLDRhTD1KGWaT
🏆 мини-проект — Генератор Python [pro] Настоящий вопрос из интервью, как работает генератор Python
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=fqwgoC9vTA9tJXtVvw4l
Запустите простой локальный сервер Python для разработки [public]
https://ml.learn-to-code.co/skillView.html?skill=ovAfKXdZ6xO7kiWnOpuY
МЕМ/КОМИКС ДНЯ 🤡
Простой способ запомнить математические функции и графики
https://www.siliconvanity.com/2022/01/easy-to-remember-math-functions-and.html