Это руководство призвано помочь вам в разработке инструмента анализа криптовалюты с использованием Python. Мы будем использовать библиотеку yfinance для получения данных о ценах на криптовалюту и проведения всестороннего анализа, включая ценовые тенденции, волатильность, объемы торгов и корреляции. Кроме того, мы включим технические индикаторы и визуализации для более глубокого анализа.

К концу этого руководства у вас будет функциональный инструмент, который может извлекать данные о криптовалюте, анализировать их и генерировать визуализации, чтобы получить представление о рынке. Мы рассмотрим различные концепции Python, включая объектно-ориентированное программирование, методы обработки данных и визуализации.

Оглавление

  1. Введение в анализ криптовалют
  2. Настройка среды
  3. Получение данных о криптовалюте
  4. Анализ ценовых тенденций
  5. Расчет волатильности
  6. Анализ торговых объемов
  7. Вычисление корреляций
  8. Включение технических индикаторов
  9. Визуализация анализа
  10. Заключение

Введение в анализ криптовалют

Криптовалюты приобрели значительную популярность в последние годы, и биткойн является наиболее известным примером. Поскольку рынок криптовалют продолжает расти, трейдерам и инвесторам становится важно анализировать движение цен, выявлять тенденции и принимать обоснованные решения.

В этом уроке мы разработаем инструмент, который позволит нам анализировать данные о криптовалюте и получать представление о рынке. Мы сосредоточимся на биткойнах, но этот инструмент можно легко расширить и для анализа других криптовалют.

Настройка среды

Прежде чем мы начнем, давайте настроим нашу среду Python и установим необходимые библиотеки. Мы будем использовать библиотеку yfinance для извлечения данных о ценах на криптовалюту и библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seaborn и mplfinance для обработки и визуализации данных.