Давайте разберемся, исходя из первых принципов, почему Web3 — это прорыв в нашей способности создавать поощрения, почему это важно и приведите несколько конкретных примеров.
Go!
Первые принципы размышления о мотивационном дизайне
Чтобы стимулировать людей, нам нужно пообещать им вознаграждение (например, премию) в зависимости от события (например, производительности), и люди должны доверять нашему обещанию. Заслуживающее доверия обещание должно иметь юридическую силу, что традиционно означает, что мы составили договор, который подлежит исполнению по закону.
Традиционными инструментами поощрения являются акции, опционы, бонусы за результат, распределение прибыли, партнерские программы, роялти, патенты и т. д. Эти инструменты были созданы лоббистами, юристами и политиками. Мягко говоря, они не известны как самые быстрые строители в мире.
Если кто-то хочет придумать новый способ стимулирования людей в своей организации, ему понадобятся:
- армия юристов
- бюджет для лоббистов
- бюджет на оплату юридических услуг
- терпение, терпение, терпение
Просто спросите Uber или Airbnb об их судебных издержках!
У Crypto было два бесспорных прорыва, которые вместе дают нам альтернативу:
- Цифровые деньги: криптовалюты, которые можно обменять на товары и услуги (или другие валюты).
- Смарт-контракты: контракты, исполнение которых обеспечивается кодом, который в них написан, а не судом.
С помощью этих двух новых инструментов люди теперь могут обещать вознаграждение (например, криптовалюту) в зависимости от события (например, производительности) и заставлять других доверять их обещанию, записывая его в смарт-контракт. Другими словами, люди могут заниматься дизайном стимулов; все, что им нужно, это написать смарт-контракт.
Почему это имеет значение?
Инсентив-дизайн — это самый эффективный инструмент человечества для управления сложными организациями и сложными сетями машин. Наши текущие инструменты для разработки стимулов оказали огромное влияние на наш прогресс, но важно не останавливаться на достигнутом. У нас должны быть более низкие барьеры для инноваций в структурах стимулирования, чтобы ускорить наш прогресс как цивилизации.
Кредитное плечо — это множитель силы для наших действий. Совершите небольшое действие, примените большое кредитное плечо и получите большой результат. Без высокоэффективных инструментов люди не смогли бы создавать большие системы и управлять ими.
Вы не можете управлять большой организацией, управляя на микроуровне всем, что делают сотрудники, так же как вы не можете создать большую программу, управляя на микроуровне всем, что делает компьютер (т. е. писать код на ассемблере). Чтобы получить масштаб, мы должны пожертвовать некоторым контролем над деталями и получить рычаги.
Покажите мне стимулы, и я покажу вам результат — Чарли Мангер
Как разработать хорошие стимулы?
Хороший дизайн стимулов похож на дизайн ИИ. Вот три шага, чтобы заставить его работать:
Шаг первый: определите показатель, который вы хотите максимизировать.
Система ИИ может захотеть максимизировать точность своих прогнозов или свой счет в игре (например, свой счет в игре в шахматы), в то время как организация может стремиться максимизировать свою прибыль или благосостояние своих членов.
Шаг второй: найдите способ измерить вклад каждого человека в достижение максимального показателя.
ИИ измеряет вклад каждого нейрона, выполняя обратное распространение. Традиционные организации могут измерять вклад, например, посредством оценки эффективности.
Шаг третий: наградите каждого человека в соответствии с его вкладом в показатель и увеличьте (или уменьшите) их влияние на показатель, если они соответственно оказали положительное (или отрицательное) влияние.
ИИ изменяет вес каждого нейрона в зависимости от его вклада. Нейроны, которые набрали вес, будут иметь большее право голоса в следующем прогнозе, а нейроны, потерявшие вес, будут иметь меньшее влияние.
Чтобы организация совершенствовалась на каждой итерации (точно так же, как ИИ), мы хотим, чтобы лучшие исполнители имели все больше права голоса, а худшие — меньше. Традиционно это происходит путем повышения по службе и увольнения.
Конкретный пример
Мой любимый пример — Numerai, который ясно показывает, что дизайн поощрений похож на создание ИИ.
Numerai — это децентрализованный хедж-фонд, целью которого является прогнозирование фондового рынка (т.е. максимальная точность).
Любой может представить модель ИИ и поставить криптовалюту (NMR), чтобы показать свою уверенность в своей модели. Numerai объединяет прогнозы всех моделей, чтобы сделать окончательный прогноз, давая им более или менее право голоса в зависимости от того, сколько NMR заложено в этих моделях.
Когда правда раскрывается, Numerai использует обратное распространение, чтобы узнать, как каждая модель способствовала окончательной точности. Модели с положительным вкладом получают больше ЯМР, а модели с отрицательным вкладом теряют ЯМР.
Это игра с положительной суммой, если хедж-фонд может получить прибыль от своих прогнозов. На данный момент Numerai выплатила специалистам по данным 21,6 миллиона долларов через эту структуру поощрения.
В этом сообщении блога упоминаются и другие примеры, в которые я не буду вдаваться:
- Filecoin: товарный рынок для хранения
- Helium: Уровень мотивации для сети LoRaWAN
- Golden.xyz: протокол структурированных знаний с поощрением
В настоящее время я работаю над дизайном поощрения для создания газеты, чтобы максимально удовлетворить читателей.
При каждой публикации газета становится лучше в достижении своей цели и платит всем участникам в соответствии с их взносами.
Подпишитесь на этот блог или подпишитесь на меня в Twitter, чтобы получать обновления 🤝
