Применение блокчейна часть 1

Начало работы с технологией блокчейн

1. SurferMonkey: децентрализованная анонимная система взаимодействия на блокчейне с помощью доказательств с нулевым разглашением(arXiv)

Автор: Мигель Диас Монтьель, Рашид Геррауи, Пьер-Луи Роман

Аннотация:системы взаимодействия блокчейнов позволяют обмениваться сообщениями между блокчейнами. Эта совместимость способствует инновациям, открывает ликвидность и доступ к активам. Однако блокчейны — это изолированные системы, изначально не предназначенные для взаимодействия. Это делает кроссчейн-связь или мосты для краткости небезопасными по своей природе. Точнее, межсетевые системы сталкиваются с проблемами безопасности с точки зрения эгоистичных рациональных игроков, таких как максимальная извлекаемая ценность (MEV) и цензура. Мы предлагаем решить эти проблемы, используя доказательства с нулевым разглашением (ZKP) для межсетевого взаимодействия. Защита межцепочечной связи значительно сложнее, чем защита событий в одной цепочке, поскольку такая система должна защищать пользователя от анализа как в сети, так и за ее пределами. Для достижения этой цели мы предлагаем следующую пару вкладов: протокол DACT и инфраструктуру SurferMonkey, поддерживающую протокол DACT. Протокол DACT — это глобальное решение проблем анонимности и безопасности независимого взаимодействия блокчейнов. DACT прерывает онлайн- и офчейн-анализ благодаря использованию ZKP. SurferMonkey — это децентрализованная инфраструктура, реализующая DACT на практике. Поскольку SurferMonkey работает на уровне приложения блокчейна, любое децентрализованное приложение (dApp) может использовать SurferMonkey для отправки любого типа сообщения в dApp на другом блокчейне. С SurferMonkey пользователи не могут подвергаться цензуре или подвергаться воздействию MEV. Применяя децентрализованную проактивную безопасность, мы получаем устойчивость к эгоистичным рациональным игрокам и поднимаем планку безопасности от кибератак. Мы реализовали проверку концепции (PoC) SurferMonkey путем обратного проектирования Tornado Cash и применения схем IDEN3 ZKP. SurferMonkey предлагает новые варианты использования, начиная от анонимного голосования и игр и заканчивая новой фазой анонимных децентрализованных финансов (aDeFi).

2.Теоретико-контрольный подход к инфраструктурно-ориентированной токеномике блокчейна(arXiv)

Автор: Огужан Акчин, Роберт П. Стрейт, Бенджамин Ооммен, Шрирам Вишванатх, Сандип Чинчали

Аннотация. Существует множество систем физической инфраструктуры на основе блокчейна, работающих на экономике токенов с поддержкой криптовалюты, где поставщики инфраструктуры получают вознаграждение в виде токенов за активацию, проверку, управление и/или защиту системы. . Однако сегодняшняя экономика токенов в значительной степени разработана без учета инфраструктурных систем и часто работает с фиксированным предложением токенов (например, биткойн). В этом документе утверждается, что экономика токенов для инфраструктурных сетей должна быть структурирована по-другому — они должны постоянно стимулировать новых поставщиков присоединяться к сети для предоставления услуг и поддержки экосистемы. Таким образом, соответствующие вознаграждения в виде токенов должны изящно масштабироваться с размером децентрализованной системы, но должны быть тщательно сбалансированы с потребительским спросом для управления инфляцией и должны быть разработаны для достижения в конечном итоге равновесия. Для достижения такого равновесия децентрализованная экономика токенов должна быть адаптируемой и управляемой, чтобы максимизировать общую полезность всех пользователей, например, достичь стабильной (в целом неинфляционной) экономики токенов. Наш основной вклад заключается в моделировании экономики инфраструктурных токенов как динамических систем — предложение токенов в обращении, цена и потребительский спрос изменяются в зависимости от оплаты узлам и затрат потребителей на инфраструктурные услуги. Важно отметить, что такое представление динамических систем позволяет нам использовать инструменты математической теории управления для оптимизации общей производительности децентрализованной сети. Кроме того, наша модель легко расширяется до игры Штакельберга между контроллером и узлами, которую мы используем для надежного стратегического ценообразования. Короче говоря, мы разрабатываем прогнозирующие, основанные на оптимизации контроллеры, которые превосходят традиционные алгоритмические эвристики стабильной монеты до 2,4 раза в симуляциях на основе данных о реальном спросе из существующих децентрализованных беспроводных сетей.

3.Надежная архитектура метавселенной с поддержкой блокчейна(arXiv)

Автор: Минхуэй Сюй, Ихао Го, Цинь Ху, Цзэхуэй Сюн, Дунсяо Ю, Сючжэнь Чэн

Аннотация:Метавселенная возродила желание людей еще больше сломать пространственно-временные барьеры путем слияния виртуального и реального миров. Однако угрозы безопасности и конфиденциальности мешают нам строить утопию. Метавселенная включает в себя различные техники, но в то же время наследует их подводные камни и, таким образом, открывает большие поверхности для атак. Блокчейн, предложенный в 2008 году, считался ключевым строительным блоком метавселенной. он обеспечивает прозрачную и надежную вычислительную среду с использованием защищенных от несанкционированного доступа децентрализованных реестров. В настоящее время блокчейн поддерживает децентрализованные финансы (DeFi) и невзаимозаменяемые токены (NFT) для метавселенных. Однако возможности блокчейна используются недостаточно. В этой статье мы предлагаем новую ненадежную архитектуру метавселенной с поддержкой блокчейна, цель которой — обеспечить эффективную интеграцию и распределение ресурсов путем консолидации аппаратных и программных компонентов. Для реализации целей нашего проектирования мы предоставляем технологию доверенной вычислительной среды по требованию (OTCE), основанную на локальной оценке доверия. В частности, архитектура использует гиперграф для представления метавселенной, в которой каждое гиперребро связывает группу пользователей определенными отношениями. Затем можно оценить уровень доверия каждой группы пользователей на основе методов графовой аналитики. На основе значения доверия каждая группа может определить свой план безопасности по требованию, без вмешательства посторонних узлов. Кроме того, OTCE позволяют создавать крупномасштабные и гибкие среды приложений (песочницы), сохраняя при этом надежную гарантию безопасности.