- Превзойти врачей во всех задачах
Нет. ИИ сможет автоматизировать повторяющиеся задачи, освобождая врачей для более важной работы — ухода за пациентами, которая включает в себя глубокие отношения между пациентом и врачом, которые не могут быть заменены машинами.
2. Классифицировать не поддающееся классификации
Нет. ИИ работает с шаблонами, и те специальности, которые имеют определенные количественные диагностические шаблоны, будут быстро внедряться, например радиология и патология. Не все.
3. Предсказывать непредсказуемое
Нет. Чисто размеченные данные — это две важные предпосылки для достижения приемлемой точности прогноза. Мусор на входе, мусор на выходе.
4. Устранить все рабочие места
Нет. Некоторые операционные задачи, такие как составление расписания встреч с пациентами, могут приветствовать узкое участие ИИ и повышение эффективности. Конечно не все.
5. Экономьте время
да. Дар времени, несомненно, станет одним из самых впечатляющих вкладов ИИ; экономия времени врачей для улучшения их способности сопереживать пациентам и предоставления возможности улучшить оказание услуг.
Мы все еще находимся на заре ИИ в медицине, но скорость, с которой эта технология развивается, неизбежно, что ИИ окажет ощутимое влияние на здравоохранение.
Источник: Глубокая медицина Эрика Тополя.