1. Превзойти врачей во всех задачах

Нет. ИИ сможет автоматизировать повторяющиеся задачи, освобождая врачей для более важной работы — ухода за пациентами, которая включает в себя глубокие отношения между пациентом и врачом, которые не могут быть заменены машинами.

2. Классифицировать не поддающееся классификации

Нет. ИИ работает с шаблонами, и те специальности, которые имеют определенные количественные диагностические шаблоны, будут быстро внедряться, например радиология и патология. Не все.

3. Предсказывать непредсказуемое

Нет. Чисто размеченные данные — это две важные предпосылки для достижения приемлемой точности прогноза. Мусор на входе, мусор на выходе.

4. Устранить все рабочие места

Нет. Некоторые операционные задачи, такие как составление расписания встреч с пациентами, могут приветствовать узкое участие ИИ и повышение эффективности. Конечно не все.

5. Экономьте время

да. Дар времени, несомненно, станет одним из самых впечатляющих вкладов ИИ; экономия времени врачей для улучшения их способности сопереживать пациентам и предоставления возможности улучшить оказание услуг.

Мы все еще находимся на заре ИИ в медицине, но скорость, с которой эта технология развивается, неизбежно, что ИИ окажет ощутимое влияние на здравоохранение.

Источник: Глубокая медицина Эрика Тополя.