Прошли те времена, когда такие технологии, как большие данные и искусственный интеллект, считались «слишком футуристическими» для коммерческого сектора. Сегодня они с готовностью используются компаниями почти во всех отраслях.

На самом деле, когда IDG провела исследование крупных предприятий в 2016 году, выяснилось, что немногим более четверти из них уже внедрили технологии обработки данных и аналитики. 78% согласны с тем, что стратегия, сбор и анализ данных могут полностью изменить способ ведения их бизнеса.

Очевидно, что крупные компании находят новые способы заработать на современных технологиях. Однако это не то же самое со стартапами в технологической отрасли. Это связано с тем, что большинство из них не могут нанять нужных специалистов в нужное время для своих проектов.

Дело не в том, что компании не знают о потенциале Интернета вещей, науки о данных, искусственного интеллекта и т. д., а в том, что они не могут преодолеть проблемы, возникающие при использовании этих технологий.

Давайте посмотрим, что это за проблемы и как фрилансеры могут изменить правила игры:

1. Отсутствие опыта

Большинство новых технологий, включая машинное обучение и искусственный интеллект, довольно продвинуты и сложны в применении. Это верно даже для опытных программистов и разработчиков программного обеспечения.

Нужно действительно хорошо понимать основные принципы и методы программирования, чтобы работать с технологиями нового века. Так как найти штатных программистов для этих технологий на месте непросто, отличным вариантом могут стать фрилансеры.

Какие бы таланты вы ни искали, вы можете быстро их найти, опубликовав проект на такой платформе, как Workbeans, и они найдут для вас самых квалифицированных специалистов в этой области. Это так просто!

2. Бюджетные ограничения

На большинство бизнес-операций влияют денежные потоки и бюджет. Если бы у вас был неограниченный бюджет, вы бы собрали самую мощную ИТ-команду для работы в вашей компании. Однако все мы знаем, что это может произойти только в утопическом мире.

На самом деле, если вы хотите нанять лучшего ИТ-специалиста для своих сложных проектов, но не нарушая при этом денежный поток бизнеса, то фрилансеры снова могут вам помочь. Это потому, что их можно нанять по доступным ценам, но без ущерба для качества работы.

3. Гибкость

Требования к рабочей силе для технологической компании время от времени меняются. Это связано с тем, что при одновременном выполнении большого проекта или нескольких небольших проектов компании требуется больше персонала. Точно так же, когда бизнес идет медленно, достаточно всего нескольких программистов. К сожалению, поддерживать такую ​​систему невозможно… если только вы не примете гиг-экономику.

Зачем тратить человеческие ресурсы, если вы можете назначать фрилансеров в соответствии с вашими требованиями для различных проектов? Таким образом, вы платите ровно за тот объем работы, который хотите выполнить. Это удобно и гибко, в отличие от любой другой существующей модели занятости.

Умные предприятия хотят, чтобы умная работа выполнялась по разумным ценам. Вот почему платформы для фрилансеров, такие как Workbeans, становятся скорее нормой, чем возможностью. Кроме того, это беспроигрышный вариант как для работодателя, так и для сотрудников, поскольку первые получают качественные таланты по приемлемым для них ценам, а вторые получают гибкую занятость практически без давления.

Workbeans помогает клиентам находить, нанимать и работать с нашими сервисными партнерами и фрилансерами через нашу платформу. Вы можете работать с нами, чтобы консультировать, преобразовывать и реализовывать бизнес-кейс. У вас есть бизнес-идея или вам нужна поддержка? Мы здесь, чтобы помочь вам воплотить его в жизнь.

Если у вас есть вопросы и дополнительная информация, отправьте электронное письмо по адресу [email protected].