Публикации по теме 'aleo'


Раскрытие возможностей языка программирования Leo для разработки децентрализованных приложений
Технология блокчейна произвела революцию в наших представлениях о распределенном хранении данных, безопасности и прозрачности, а языки программирования лежат в основе этой революции. Одним из таких языков, популярность которого в последние годы резко возросла, является язык программирования Leo, специально разработанный для разработки децентрализованных приложений (dApp) на блокчейне Aleo. В этой технической статье мы углубляемся в язык программирования Leo, изучаем его синтаксис,..
Обнародованы доказательства нулевого разглашения: от теории к практике с Алео.
7.1 Обзор CNN Сверточные нейронные сети (CNN) — это класс моделей глубокого обучения, которые оказали значительное влияние на область обработки изображений и видео. Они продемонстрировали исключительный успех в различных задачах, включая классификацию изображений, обнаружение объектов и обработку естественного языка. Однако, когда дело доходит до конфиденциальности, их применение становится сложным из-за огромного количества требуемых данных и вычислений, которые необходимо выполнять...
LEO: Комплексное руководство по оптимизированному языку программирования Aleo с низким энергопотреблением
LEO ( Low-Energy Optimized ) — это язык программирования, разработанный командой Aleo и предназначенный для создания смарт-контрактов на блокчейне. Он основан на языке программирования Rust и предлагает простой и безопасный способ разработки смарт-контрактов с минимальным энергопотреблением. LEO — это язык программирования, обеспечивающий интеграцию с нулевым разглашением, позволяющий разработчикам создавать смарт-контракты, обеспечивающие конфиденциальность и безопасность данных...
Обнародованы доказательства нулевого разглашения: от теории к практике с Алео.
2.1 Понимание концепции «Общий» в доказательствах с нулевым разглашением В контексте доказательств с нулевым разглашением (ZKP) термин «общий» относится к ZKP, которые работают для любых вычислений, смоделированных как схемы. По сути, это означает, что эти доказательства не привязаны к конкретной проблеме или алгоритму, но могут использоваться для проверки любых вычислений, которые могут быть представлены в виде схемы, что повышает их гибкость и удобство использования. Примером..
Быстрый старт разработки Aleo. Часть 1: обзор и настройка среды
Aleo — это не просто zkRollup или анонимный блокчейн. Это набор инструментов для запуска приложений, основанных на доказательствах ZK, и поддержания обновленного состояния решения блокчейна L1. И самое главное, эти инструменты позволяют создавать zk-приложения без каких-либо знаний о zk, криптографии и даже не требуют понимания разработки блокчейна. В этой серии мы создадим простую программу Aleo и рассмотрим ее компоненты, процесс развертывания и использование. Краткий обзор набора..
Глубокое погружение в zkML с Aleo
Машинное обучение: Машинное обучение стало неотъемлемой частью нашего технологического ландшафта, поддерживая различные приложения и стимулируя инновации. Однако опасения по поводу конфиденциальности и безопасности конфиденциальных данных подняли важные вопросы, касающиеся конфиденциальности моделей машинного обучения и защиты пользовательской информации. В ответ на эти вызовы концепция нулевого знания (ZK) стала мощной парадигмой, обеспечивающей машинное обучение с сохранением..
Сила и назначение Aleo zkML
Введение Быстрое развитие технологий выдвинуло машинное обучение (МО) в самое сердце нашего цифрового века, формируя отрасли и опыт, как никогда раньше. Благодаря своей сверхъестественной способности предоставлять персонализированные идеи и рекомендации МО обогатило нашу жизнь так, как мы едва ли могли себе представить. Тем не менее, поскольку это технологическое чудо становится неотъемлемой частью нашего повседневного существования, оно вызывает серьезные проблемы этического..