Создание точных моделей прогнозирования цен для криптовалют, таких как Ethereum, может быть сложной задачей из-за сложной природы данных временных рядов. Традиционные подходы к машинному обучению часто с трудом улавливают сложные временные зависимости, сезонность и тенденции, присущие таким данным. Однако модели с долговременной кратковременной памятью (LSTM), тип рекуррентной нейронной сети (RNN), предлагают многообещающее решение. Модели LSTM приобрели значительную популярность в..

В статье Обновление рыночных данных в реальном времени с помощью Elixir мы увидели, как создать клиент Coinbase WebSocket и получать сделки в реальном времени. В комментариях к статье читатель спросил, сколько сделок мы получаем в секунду. В целом скорость торгов зависит от товара и времени суток. В этой статье мы начинаем видеть, как агрегировать эти сделки в режиме реального времени, используя поведение GenServer. Мы создадим процесс агрегации, который группирует и подсчитывает..

Утверждая своей миссией открытую финансовую систему, не предоставляйте клиентам доступ к тому, что является их разветвленными монетами, или облегчайте это только для клиентов. Это означало бы, что клиенты COINBASE не проигрывают каждый раз, когда происходит форк, и вы, как и в настоящее время, сохраняете заработанные активы разветвленными монетами, как в случае с BCH. Не ждите ответа, в конце концов, я всего лишь клиент.

Я подумал, что забавным побочным проектом будет создание настольного приложения, которое запускается в системном трее и отображает рыночную цену ETH в долларах США, когда вы наводите на него курсор. Следите за новостями, и я покажу вам, как я создал это простое настольное приложение. Просто установите Если вы хотите просто запустить это приложение, а не изучать, как оно устроено, просто выполните следующие действия: Установите git и Node.js Выполнить git clone..