Поиск линии наилучшего соответствия с использованием метода наименьших квадратов Я предполагаю, что вы знакомы с языком программирования Python, так как я буду использовать его повсюду. И что у вас установлены и Python , и Jupyter Notebook . Вы также можете скачать набор данных здесь , если хотите кодировать вместе. В конце этого урока вы должны знать, как: Найдите линию наилучшего соответствия с помощью метода наименьших квадратов Расчет и визуализация остатков/ошибок..

Проще говоря, Линейная регрессия — это контролируемая модель машинного обучения, в которой модель находит наиболее подходящую линейную линию между независимой и зависимой переменной (она находит линейную зависимость между зависимой и независимой переменной). Теперь не заморачивайтесь, я объясню вам каждый маленький термин, который вы только что прочитали выше. Давайте представим, что я даю вам рост 5 учеников в классе и, используя эти данные, прошу вас рассчитать рост 6-го ученика...