автор Регина Вонг Двадцать семь разработчиков из почти 400 претендентов были отобраны для когорты 2 программы zkApps Builders, которая проходила с сентября по ноябрь 2022 года. Эта разнообразная группа разработчиков, отобранная со всего мира, была выбрана за их большой интерес в создании zkApps или смарт-контрактов с нулевым разглашением на Mina Protocol. Сегодня мы рады поделиться кратким изложением этого опыта и списком проектов, которые были построены талантливыми строителями во..

7.1 Обзор CNN Сверточные нейронные сети (CNN) — это класс моделей глубокого обучения, которые оказали значительное влияние на область обработки изображений и видео. Они продемонстрировали исключительный успех в различных задачах, включая классификацию изображений, обнаружение объектов и обработку естественного языка. Однако, когда дело доходит до конфиденциальности, их применение становится сложным из-за огромного количества требуемых данных и вычислений, которые необходимо выполнять...

2.1 Понимание концепции «Общий» в доказательствах с нулевым разглашением В контексте доказательств с нулевым разглашением (ZKP) термин «общий» относится к ZKP, которые работают для любых вычислений, смоделированных как схемы. По сути, это означает, что эти доказательства не привязаны к конкретной проблеме или алгоритму, но могут использоваться для проверки любых вычислений, которые могут быть представлены в виде схемы, что повышает их гибкость и удобство использования. Примером..

Машинное обучение: Машинное обучение стало неотъемлемой частью нашего технологического ландшафта, поддерживая различные приложения и стимулируя инновации. Однако опасения по поводу конфиденциальности и безопасности конфиденциальных данных подняли важные вопросы, касающиеся конфиденциальности моделей машинного обучения и защиты пользовательской информации. В ответ на эти вызовы концепция нулевого знания (ZK) стала мощной парадигмой, обеспечивающей машинное обучение с сохранением..

Введение Быстрое развитие технологий выдвинуло машинное обучение (МО) в самое сердце нашего цифрового века, формируя отрасли и опыт, как никогда раньше. Благодаря своей сверхъестественной способности предоставлять персонализированные идеи и рекомендации МО обогатило нашу жизнь так, как мы едва ли могли себе представить. Тем не менее, поскольку это технологическое чудо становится неотъемлемой частью нашего повседневного существования, оно вызывает серьезные проблемы этического..