Часть 3 из 3. Вычислительная микроэкономика. Часть 3: Умные рынки в действии

Это третья часть серии из трех частей, в которой профессор Кевин МакКейб из Университета Джорджа Мейсона рассказывает об экспериментальной микроэкономике и о роли, которую платформа смарт-контрактов Агорика играет в его ежегодной летней программе для продвинутых студентов. Для получения дополнительной информации см. Вводную статью и вторую Умные рынки в действии.

Билл Талло: Пожалуйста, объясните нам, как Зоя может быть использована при моделировании экспериментальных экономических систем.

Кевин МакКейб: Да, конечно. Я упомяну лишь немного предыстории. Несколько лет назад, когда я впервые начал проводить эксперименты, мы занимались так называемыми умными рынками. Умные рынки были попыткой применить компьютерный интеллект в том, как формировались контракты, на рынках, где у вас есть разные трейдеры, и мы думали, что это применимо в основном к сложным рынкам, рынкам, на которых вы заказываете контракты и как вы решаете распределять ресурсы, от каких людей торговать, просить и так далее было бы очень сложно.

С тех пор это предприятие превратилось в довольно крупное предприятие, и сейчас люди в значительной степени занимаются построением умного рынка, но то, что в значительной степени игнорировалось - ну, не игнорировалось, а обрабатывались по-другому, - это умные контракты, которые поддержали бы умные рынки. Zoe позволяет нам создавать эти шаблоны контрактов таким образом, чтобы децентрализованные права собственности были защищены. Он устраняет проблему от учреждения, умного рынка, и позволяет легко экспериментировать и манипулировать правилами умного рынка.

Талло: Как Зоя подходит к этому занятию?

МакКейб: Мы мило поговорили с Марком Миллером, и в ходе этого обсуждения стало ясно, что некоторые части процесса аукциона все еще могут принадлежать одному игроку, который запускает его в своей компьютерной системе и затем с помощью Зои, чтобы гарантировать, что пространство сообщений, которое люди используют в своем контрактном механизме, может быть доверенным для людей, которые будут выполнять сообщения, которые они предоставляют. Это ново. Вся последующая сторона исполнения всегда рассматривалась как совершенно отдельная часть рынка - на Нью-Йоркской фондовой бирже вы торгуете, а затем вы идете в основном в центры исполнения, они называются клиринговыми палатами, но затем контракт исполняется. полностью самостоятельно.

Раньше я не думал об этом, о чем-то другом, что сказал Марк, и это хороший момент: вы можете построить институт, но почему вы ему доверяете? Почему я, например, доверяю процессу выполнения Amazon? Традиционно компании постепенно завоевывают доверие потребителей за счет репутации и использования, и это может быть очень сложно для небольшой компании или стартапа, любого человека с небольшим бюджетом. Одно из применений Zoe - гарантировать, что учреждение будет следовать правилам, а не изменять их так, как я не ожидаю. Эта способность завоевать доверие в учреждении за счет внедрения в него Зои делает его очень полезным инструментом, который, как я полагаю, получит широкое распространение, когда он будет полностью разработан.

Талло: Вы упомянули о работе, проделанной на рынках с использованием смарт-компьютеров, потому что это было частью новаторских усилий в области смарт-контрактов. Не могли бы вы подробнее обсудить эту раннюю историю?

МакКейб: Да, это действительно интересная ранняя история. Я не был в Аризоне до 1985 года, но Стив Рассенти, работая с Верноном Смитом, написал диссертацию об умном рынке дерегулирования авиакомпаний в отношении посадочных мест. Насколько мне известно, это первый пример рынка, на котором компьютеры пытаются решить числовую задачу о том, как распределить все эти слоты в зависимости от стоимости слота, которая определяется тем, что люди готовы ставка на них. И даже тогда, я почти уверен, что Вернон и Стив пришли к выводу, что люди действительно понимают в любой момент их собственные обстоятельства времени и места.

Мы начали работать на рынках природного газа и электроэнергии, и это открыло мне глаза. Вся идея заключается в том, что вы можете децентрализовать источник информации, но централизовать то, что вы собираетесь делать с информацией, и это полностью изменило мое представление о рынках. Теперь это превратилось в большой бизнес. Люди используют его для всего, от того, как заправить грузовой самолет, до того, как проложить поезд через точки скопления, так что это довольно удивительно.

Талло: Как смарт-контракты могут изменить умные рынки?

МакКейб: Сама идея управления умным рынком теперь превратилась в товар. Люди готовы платить много, чтобы научиться строить умные рынки. Когда Uber подвозят к вашей парадной двери, это умный рынок.

Но я думаю, что одна особенность отличилась в том, что когда мы управляли нашими умными рынками, мы предполагали, что у нас есть хорошо работающая система права собственности. Мы просто предполагали, и то, как мы делали это на практике, когда мы проводили наш эксперимент, гарантировали все. Вы заключили договор на поставку газа на ваш объект. Что ж, газ доставлен на ваш участок. Мы физически не доставляли газ, но его денежная стоимость была зачислена на ваш счет без каких-либо проблем. Так что мы сделали все для людей, потому что нас больше интересовал процесс определения цен, насколько хорошо работают эти рынки, поиск правильных цен и все такое.

Талло: С практической точки зрения, какую роль Зои и ERTP играют в такого рода деятельности?

МакКейб: если вы посмотрите на ERTP и Зои, то, что они делают, ERTP пытается в некотором смысле превратить идею права собственности в товар таким образом, который гарантирует (A), что право существует, (B) тот, кто имеет право использовать его, имеет это право, что это право соблюдается, и © право собственности, указанное в контракте, не может быть отменено кодом, который реализуется учреждением. Итак, то, что мы только что сделали в качестве внешнего контроля над экспериментом, теперь включено в реальный мир этих контрактов. Зоя, требуя условного депонирования и соблюдая исполнение, берет эту систему прав собственности и создает универсальный инструмент, который можно использовать для создания множества различных институтов. И я думаю, что это так здорово.

Что касается умных контрактов, я все еще не уверен в том, считаю ли я смарт-контракт умным рынком или это умный инструмент, используемый умными рынками для реализации вещей. Я думаю, что на подобные вопросы можно будет лучше ответить со временем, когда люди поймут, как его использовать.

— — — —

Дополнительная литература о новаторской работе в области умных рынков

  • Кевин А. МакКейб, Стивен Дж. Рассенти и Вернон Л. Смит (1989) «Проектирование« умных »компьютерных рынков: экспериментальный аукцион газовых сетей», Журнал политической экономии, 5: 259–283.
  • Кевин А. МакКейб, Стивен Дж. Рассенти, Вернон Л. Смит (1991) «Умные компьютерные рынки» Наука, New Series, 254: 5031, 534–538.

Спасибо за чтение. Вы можете присоединиться к сообществу Agoric в Twitter, Telegram и LinkedIn, подписаться на нашу ежемесячную рассылку новостей и следить за нашими предстоящими событиями.