День 6 — Quantum30 Challenge 2.0 Сегодняшняя тема — машины опорных векторов (SVM), концепция машинного обучения, широко используемая для таких задач, как классификация изображений и текста, а также распознавание лиц. SVM подпадает под категорию контролируемого обучения в машинном обучении. В рамках контролируемого обучения мы учим компьютер распознавать закономерности в данных, и он использует эти закономерности для прогнозирования новых, невидимых данных. В случае SVM мы обучаем..

Вычислительное разделение между квантовым отсутствием клонирования и отсутствием телепортации (arXiv) Автор : Барак Нехоран , Марк Жандри . Аннотация: Двумя фундаментальными теоремами о запрете передачи квантовой информации являются теорема о запрете клонирования (невозможность копирования общих квантовых состояний) и теорема о запрете телепортации (запрет на отправку квантовых состояний по классическим каналам без предварительного уведомления). -общая запутанность). Известно,..

Завершаем серию публикаций об известном квантовом алгоритме Дойча и Йожи. Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на статью Практическое квантовое машинное обучение с помощью Python . В предыдущем посте мы разработали вероятностную версию квантового алгоритма Дойча и Йожи. Исходный алгоритм Дойча и Йожи сообщает вам, производит ли данная функция постоянный вывод (всегда одинаковый) или сбалансированный (равное количество нулей и единиц). Но он..