Классификация данных - обычная задача машинного обучения. Предположим, каждая заданная точка данных принадлежит одному из двух классов, и цель состоит в том, чтобы решить, в каком классе будет новая точка данных? SVM - это алгоритм классификации, который создает границу решения для классификации точек данных по различным меткам. Но как, почему и какая интуиция стоит за SVM? Что, если я попрошу вас провести линию, чтобы отделить точки, отмеченные зеленым цветом, от точек синего цвета..