День 6 — Quantum30 Challenge 2.0 Сегодняшняя тема — машины опорных векторов (SVM), концепция машинного обучения, широко используемая для таких задач, как классификация изображений и текста, а также распознавание лиц. SVM подпадает под категорию контролируемого обучения в машинном обучении. В рамках контролируемого обучения мы учим компьютер распознавать закономерности в данных, и он использует эти закономерности для прогнозирования новых, невидимых данных. В случае SVM мы обучаем..

Классификация данных - обычная задача машинного обучения. Предположим, каждая заданная точка данных принадлежит одному из двух классов, и цель состоит в том, чтобы решить, в каком классе будет новая точка данных? SVM - это алгоритм классификации, который создает границу решения для классификации точек данных по различным меткам. Но как, почему и какая интуиция стоит за SVM? Что, если я попрошу вас провести линию, чтобы отделить точки, отмеченные зеленым цветом, от точек синего цвета..