Публикации по теме 'tensorflow'
Должен ли я использовать model.fit() или tf.GradientTape() в Tensorflow
В официальном руководстве по Tensorflow мы нашли два кратких руководства по
Руководство для начинающих Экспертное руководство
И после того, как мы рассмотрели оба руководства, мы обнаружили, что основное различие между ними заключается в том, что новичок использовал model.fit() , а другой эксперт использовал пользовательский цикл обучения train_step() с использованием tf.GradientTape() .
В этой статье мы расскажем о двух простых примерах обоих решений и укажем на..
Виртуальный фон с API обработки видео o Amazon Chime SDK
Примечание. Эта статья также доступна здесь. (Японский) https://cloud.flect.co.jp/entry/2020/12/29/152543
Вступление
Amazon Chime SDK JS версии 2.3.0 был выпущен 21 декабря 2020 года. В этом выпуске была добавлена новая замечательная функция - API обработки видео!
Https://github.com/aws/amazon-chime-sdk-js/blob/master/CHANGELOG.md
API-интерфейсы обработки видео - это API-интерфейсы, которые позволяют редактировать видео (кадры) вашей собственной камеры во время..
Построение распределенных моделей Tensorflow
В этом блоге рассказывается, как легко создавать простые или сложные модели с помощью Tensorflow (≥1.6) Estimator API и Python 3.6+. После создания ряда моделей с использованием Tensorflow Estimator API я понял, что повторно использую много кода, и мои модели обычно приводят к плохому качеству кода. В качестве способа быстрой загрузки моделей, чтобы они быстро заработали, я разработал шаблон, который служит общей основой для большинства моделей. Шаблон позволяет легко проводить локальное..
Прогнозирование цен на несколько криптовалют с использованием LSTM (Python)
Цель
Торговля алгоритмами - самая противоречивая тема во всем мире. Исследователи и эксперты по инвестициям прилагают все усилия, чтобы уловить тенденции цен и получить маржинальную прибыль. Как энтузиаст данных, меня интересует, насколько точной может быть модель прогнозирования, и поэтому в этой статье я буду использовать один из фундаментальных механизмов нейронной сети «LSTM» для прогнозирования цен на несколько криптовалют.
Импорт данных
Чтобы работать над моделью..