Публикации по теме 'data-analysis'


Минимально достаточная шпаргалка по пандам
Шпаргалка по минимально достаточному количеству панд Эта статья резюмирует очень подробное руководство, представленное в Минимально достаточных пандах . Начните осваивать науку о данных прямо сейчас бесплатно! Пройдите мой бесплатный курс Intro to Pandas , чтобы начать свое путешествие с освоения анализа данных с помощью Python. Что такое минимально достаточные панды? Это небольшое подмножество библиотеки, которого достаточно для выполнения почти всего, что она может..
Простая линейная регрессия с Python
Поиск линии наилучшего соответствия с использованием метода наименьших квадратов Я предполагаю, что вы знакомы с языком программирования Python, так как я буду использовать его повсюду. И что у вас установлены и Python , и Jupyter Notebook . Вы также можете скачать набор данных здесь , если хотите кодировать вместе. В конце этого урока вы должны знать, как: Найдите линию наилучшего соответствия с помощью метода наименьших квадратов Расчет и визуализация остатков/ошибок..
5 основных типов баз данных
Мы все были свидетелями тенденции генерировать данные в текущих сценариях. Нет никаких сомнений в том, что с каждым днем ​​становится все больше независимо от того, являются ли генерируемые данные актуальными или неактуальными. И это показывает огромную потребность в разумно спроектированных базах данных, чтобы можно было обрабатывать большие объемы данных и выполнять их точно. Как мы знаем, базы данных являются первой отправной точкой любого процесса обработки данных. Для нас..
«Раскрытие силы данных: путешествие Алекса, специалиста по данным»
«Раскрытие силы данных: путешествие Алекса, специалиста по данным» Давным-давно в шумном городе, полном энтузиастов данных и любознательных умов, жил молодой специалист по данным по имени Алекс. Алекса всегда восхищала сила данных и их способность принимать эффективные решения. Стремясь отточить свои навыки работы с данными и овладеть искусством науки о данных, Алекс отправился на поиски секретов успешных проектов по науке о данных. Однажды, просматривая виртуальную библиотеку..
Овладение анализом криптовалюты: полное руководство по анализу биткойнов и не только
Криптовалюты приобрели значительную популярность в последние годы, наиболее известным из которых является биткойн. Поскольку рынок криптовалют продолжает расти, возрастает потребность в инструментах, которые могут помочь анализировать и понимать поведение этих цифровых активов. В этом руководстве мы разработаем инструмент Python, который извлекает данные о ценах на криптовалюту с помощью библиотеки yfinance и обеспечивает всесторонний анализ, включая ценовые тенденции, волатильность,..
Анализ данных с помощью Python — Объем торговли криптовалютой
В этой статье я собираюсь проанализировать объем торговли криптовалютой (Биткойн и Эфириум) с помощью Python и сравнить каждый объем торговли каждой монетой соответственно с 2017 года, поскольку в наборе данных собраны данные о биткойнах с 2014 года и Эфириуме с 2017 года. 1. Набор данных Цены на биткойны и эфириум (с начала до 2023 года) | Kaggle Я использовал набор данных из Kaggle, как указано выше, и файлы данных состоят из «цены на биткойн.csv» и «цены на эфириум.csv» в..
Криптовалютный успех, основанный на данных: разработайте передовой инструмент анализа для принятия обоснованных торговых решений.
Это руководство призвано помочь вам в разработке инструмента анализа криптовалюты с использованием Python. Мы будем использовать библиотеку yfinance для получения данных о ценах на криптовалюту и проведения всестороннего анализа, включая ценовые тенденции, волатильность, объемы торгов и корреляции. Кроме того, мы включим технические индикаторы и визуализации для более глубокого анализа. К концу этого руководства у вас будет функциональный инструмент, который может извлекать данные о..